《数字图像处理：应用篇》——探索现代图像技术的无限可能
《数字图像处理：应用篇》
作者：孙立宁
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《数字图像处理：应用篇》是一本深入浅出地介绍数字图像处理技术的书籍，由著名学者孙立宁编著，本书以实际应用为导向，全面讲解了数字图像处理的基本原理、算法和应用实例，旨在帮助读者掌握数字图像处理的核心技术和应用方法。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：数字图像处理概述
本章介绍了数字图像处理的基本概念、发展历程和主要应用领域。
第二章：图像采集与数字化
本章详细阐述了图像采集的原理、设备和技术，以及图像数字化过程中的关键技术。
第三章：图像增强与复原
本章介绍了图像增强和复原的基本原理、算法和应用实例，包括对比度增强、噪声抑制、模糊图像复原等。
第四章：图像分割
本章讲解了图像分割的基本概念、方法和应用，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
第五章：图像特征提取与描述
本章介绍了图像特征提取和描述的基本原理、方法和应用，包括颜色特征、纹理特征、形状特征等。
第六章：图像匹配与识别
本章详细阐述了图像匹配和识别的基本原理、算法和应用实例，包括相似性度量、模式识别等。
第七章：图像压缩与传输
本章介绍了图像压缩的基本原理、算法和应用，以及图像传输过程中的关键技术。
第八章：图像处理在特定领域的应用
本章介绍了数字图像处理在医学图像处理、遥感图像处理、视频处理等领域的应用实例。
第九章：数字图像处理的发展趋势
本章展望了数字图像处理技术的发展趋势，包括人工智能、深度学习等新技术在图像处理领域的应用。
《数字图像处理：应用篇》是一本理论与实践相结合的数字图像处理入门书籍，适合广大图像处理爱好者、研究人员和工程技术人员阅读，本书以丰富的实例和实际应用为背景，深入浅出地讲解了数字图像处理的核心技术和方法，对于读者掌握数字图像处理技术具有重要的指导意义。