Web数据挖掘（第2版）——深度解析网络数据挖掘的权威指南
作者：陈国良、李航
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年1月
《Web数据挖掘（第2版）》是一本关于网络数据挖掘领域的经典著作，由我国知名学者陈国良和李航共同编写，该书在第一版的基础上进行了全面修订和更新，更加深入地探讨了Web数据挖掘的理论、方法和技术，为读者提供了全面、系统的学习和研究指导。
本书共分为九章，以下为各章节简要介绍：
第一章：引言
本章介绍了Web数据挖掘的基本概念、研究背景和意义，以及本书的结构和内容安排。
第二章：Web数据挖掘基础
本章介绍了Web数据挖掘的基本概念、数据类型、数据预处理方法以及Web数据挖掘的基本流程。
第三章：Web数据挖掘技术
本章详细介绍了Web数据挖掘中的关键技术，包括网页爬取、网页解析、文本挖掘、链接分析、社会网络分析等。
第四章：Web内容挖掘
本章介绍了Web内容挖掘的基本方法，包括文本分类、主题建模、情感分析、实体识别等。
第五章：Web用户行为挖掘
本章介绍了Web用户行为挖掘的基本方法，包括用户访问模式分析、用户兴趣分析、用户推荐系统等。
第六章：Web日志挖掘
本章介绍了Web日志挖掘的基本方法，包括访问频率分析、用户行为轨迹分析、异常检测等。
第七章：Web数据挖掘应用
本章介绍了Web数据挖掘在实际应用中的案例，包括搜索引擎优化、网络舆情分析、电子商务推荐系统等。
第八章：Web数据挖掘工具与技术
本章介绍了Web数据挖掘中常用的工具和技术，如Python、R、Hadoop、Spark等。
第九章：Web数据挖掘的未来发展趋势
本章展望了Web数据挖掘的未来发展趋势，包括大数据、人工智能、深度学习等领域的应用。
《Web数据挖掘（第2版）》作为一本权威的Web数据挖掘教材，不仅适合高校计算机、信息管理等相关专业的学生和教师阅读，也适合广大对Web数据挖掘感兴趣的读者，本书内容丰富、结构清晰，深入浅出地介绍了Web数据挖掘的理论、方法和技术，为读者提供了全面、系统的学习和研究指导。