面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法研究
《面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法》
作者：王庆丰
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法》一书由王庆丰教授撰写，由科学出版社出版，本书系统介绍了粗糙集理论的基本概念、方法及其在故障诊断领域的应用，作者结合实际工程案例，深入浅出地阐述了粗糙集理论在故障诊断中的应用价值，为读者提供了丰富的实践经验和理论指导。
第一章：引言
1、1 故障诊断的背景及意义
1、2 粗糙集理论简介
1、3 本书结构安排
第二章：粗糙集理论的基本概念
2、1 概念近似
2、2 粗糙集模型
2、3 粗糙集的运算
第三章：粗糙集在故障诊断中的应用
3、1 故障诊断的基本原理
3、2 粗糙集在故障诊断中的应用方法
3、3 粗糙集在故障诊断中的优势
第四章：粗糙集与其他方法的结合
4、1 粗糙集与模糊集的结合
4、2 粗糙集与神经网络结合
4、3 粗糙集与其他方法的比较
第五章：实例分析
5、1 某电厂发电机组故障诊断
5、2 某汽车发动机故障诊断
5、3 某炼油厂设备故障诊断
第六章：结论
6、1 粗糙集理论在故障诊断中的应用总结
6、2 存在的问题与展望
丰富，结构清晰，既有理论阐述，又有实际案例分析，通过阅读本书，读者可以深入了解粗糙集理论及其在故障诊断中的应用，为实际工程中的故障诊断提供有益的参考。
在第一章中，作者介绍了故障诊断的背景及意义，并简要介绍了粗糙集理论，第二章详细阐述了粗糙集理论的基本概念，包括概念近似、粗糙集模型和粗糙集的运算，第三章重点介绍了粗糙集在故障诊断中的应用，包括故障诊断的基本原理、应用方法和优势，第四章探讨了粗糙集与其他方法的结合，如粗糙集与模糊集、神经网络等，第五章通过实例分析，展示了粗糙集理论在故障诊断中的应用效果，第六章总结了本书的主要内容和结论，并对粗糙集理论在故障诊断中的应用进行了展望。
《面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法》一书是一本实用性较强的学术著作，对于从事故障诊断研究的学者和工程技术人员具有重要的参考价值。