《概率论与数理统计：理论与实践的完美结合》
《概率论与数理统计》是一本由我国著名数学家、教育家陈希孺教授所著的书籍，该书由高等教育出版社出版，首次出版时间为1986年，经过多年的修订和完善，该书已成为我国概率论与数理统计领域的经典教材。
作者：陈希孺
出版社：高等教育出版社
出版时间：1986年
《概率论与数理统计》是一本系统介绍概率论与数理统计基本理论、方法及其应用的专业书籍，该书内容丰富，结构严谨，语言简洁明了，既适合作为高等院校数学、统计学、经济学等专业的教材，也可供相关领域的科研人员、工程技术人员参考。
本书共分为十二章，主要内容包括：
第一章：绪论
本章介绍了概率论与数理统计的基本概念、研究方法和应用领域。
第二章：随机事件与概率
本章介绍了随机事件的定义、性质以及概率的基本概念、性质和计算方法。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的定义、性质以及常见随机变量的分布律和概率密度函数。
第四章：随机变量的数字特征
本章介绍了随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念、性质和计算方法。
第五章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理的基本概念、性质和应用。
第六章：随机变量的函数
本章介绍了随机变量函数的定义、性质以及随机变量函数的分布律和概率密度函数。
第七章：随机向量及其分布
本章介绍了随机向量的定义、性质以及常见随机向量的分布律和概率密度函数。
第八章：随机向量的数字特征
本章介绍了随机向量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念、性质和计算方法。
第九章：多元正态分布
本章介绍了多元正态分布的定义、性质以及多元正态分布的参数估计和假设检验。
第十章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、统计量、估计量、假设检验等。
第十一章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本方法，如矩估计法、最大似然估计法、贝叶斯估计法等。
第十二章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本方法，如Z检验、t检验、卡方检验等。
《概率论与数理统计》作为一本经典的教材，为读者提供了概率论与数理统计的基本理论、方法及其应用，该书在学术界和实际应用领域具有很高的价值，对我国概率论与数理统计学科的发展起到了积极的推动作用。