《NONPARAMETRIC FUNCTIONAL ESTIMATION：理论、方法与应用》
在统计学领域，特别是时间序列分析和生存分析中，非线性关系的建模和估计一直是一个挑战，NONPARAMETRIC FUNCTIONAL ESTIMATION作为一本经典的统计学著作，由著名统计学家Ruey S. Tsay撰写，由John Wiley & Sons出版社于2005年出版，本书全面介绍了非参数函数估计的理论、方法和应用，为读者提供了深入理解和应用这一统计技术的工具。
作者信息：
作者：Ruey S. Tsay
出版社：John Wiley & Sons
出版时间：2005年
书评：
《NONPARAMETRIC FUNCTIONAL ESTIMATION》一书旨在帮助读者深入理解非参数函数估计的基本概念、理论框架和实际应用，Ruey S. Tsay教授以其深厚的统计学背景和丰富的教学经验，将复杂的概念和理论以清晰、易懂的方式呈现给读者。
本书共分为八个章节，涵盖了以下内容：
第一章：引言，介绍了非参数函数估计的基本概念和重要性。
第二章：非参数回归，讨论了非参数回归模型的构建和估计方法。
第三章：时间序列分析，介绍了非参数时间序列分析方法，包括自回归模型和移动平均模型。
第四章：生存分析，探讨了非参数生存分析的方法，如Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型。
第五章：半参数模型，介绍了半参数模型的理论和应用。
第六章：非参数统计推断，讨论了非参数统计推断的基本方法和理论。
第七章：非参数统计软件，介绍了常用的非参数统计软件及其应用。
第八章：案例分析，通过实际案例展示了非参数函数估计在各个领域的应用。
通过本书的学习，读者可以掌握以下技能：
1、理解非参数函数估计的基本概念和理论框架。
2、掌握非参数回归、时间序列分析和生存分析的方法。
3、应用非参数函数估计解决实际问题。
4、使用非参数统计软件进行数据分析和建模。
《NONPARAMETRIC FUNCTIONAL ESTIMATION》是一本深入浅出的统计学著作，适合统计学专业的研究生、研究人员以及实际应用中的专业人士阅读，本书不仅提供了丰富的理论知识，还通过实际案例展示了非参数函数估计在各个领域的应用，是一本不可多得的统计学参考书籍。