《数据挖掘与应用：最新研究进展》（Data mining and applications, vol.4556）
《数据挖掘与应用：最新研究进展》（Data mining and applications, vol.4556）是一本由多位国际知名学者共同编写的专业书籍，旨在探讨数据挖掘领域的最新研究成果及其在各行各业中的应用，以下是关于这本书的详细信息：
作者：
本书由多位国际知名学者共同编撰，包括来自不同国家和地区的数据挖掘领域的专家和研究人员。
出版社：
Springer International Publishing
出版时间：
2016年
介绍：
《数据挖掘与应用：最新研究进展》一书收录了数据挖掘领域最新的研究成果，涵盖了数据挖掘的基本理论、方法、技术以及在不同行业中的应用，本书旨在为读者提供一个全面了解数据挖掘领域最新进展的平台，同时为相关领域的学者和研究人员提供有益的参考。
大纲：
第一章：数据挖掘概述
- 数据挖掘的定义和重要性
- 数据挖掘的基本流程
- 数据挖掘的应用领域
第二章：数据预处理技术
- 数据清洗
- 数据集成
- 数据转换
- 数据规约
第三章：数据挖掘算法
- 聚类算法
- 分类算法
- 关联规则挖掘
- 异常检测
第四章：数据挖掘在特定领域的应用
- 金融领域的应用
- 医疗领域的应用
- 电子商务领域的应用
- 社交网络分析
第五章：数据挖掘的未来发展趋势
- 大数据时代的挑战与机遇
- 机器学习与数据挖掘的结合
- 数据挖掘在人工智能中的应用
第六章：案例研究
- 数据挖掘在现实世界中的应用案例
- 案例分析与讨论
第七章：总结与展望
- 数据挖掘领域的未来发展方向
- 对数据挖掘研究的建议
丰富，理论与实践相结合，适合数据挖掘领域的学者、研究人员、学生以及对企业数据挖掘实践感兴趣的读者阅读，通过阅读本书，读者可以了解到数据挖掘领域的最新研究进展，并掌握相关技术和方法，为实际应用提供有力支持。