《模糊聚类算法及应用》：探索数据挖掘的智能之光
《模糊聚类算法及应用》
作者：刘铁岩
出版社：清华大学出版社
出版时间：2016年
《模糊聚类算法及应用》一书由著名学者刘铁岩编著，由清华大学出版社出版，本书系统地介绍了模糊聚类算法的基本原理、实现方法以及在各个领域的应用，作者以其深厚的理论基础和丰富的实践经验，为读者呈现了一部关于模糊聚类算法的权威著作。
第一章：引言
1、1 模糊聚类算法的背景与意义
1、2 模糊聚类算法的发展历程
1、3 本书的主要内容和结构
第二章：模糊数学基础
2、1 模糊集合的概念与性质
2、2 模糊关系与模糊矩阵
2、3 模糊测度与模糊积分
第三章：模糊聚类算法的基本原理
3、1 模糊C均值聚类算法
3、2 模糊模糊C均值聚类算法
3、3 模糊模糊C均值聚类算法的改进
第四章：模糊聚类算法的实现方法
4、1 模糊聚类算法的编程实现
4、2 模糊聚类算法的优化算法
4、3 模糊聚类算法的并行计算
第五章：模糊聚类算法的应用
5、1 模糊聚类算法在图像处理中的应用
5、2 模糊聚类算法在生物信息学中的应用
5、3 模糊聚类算法在社会科学中的应用
第六章：总结与展望
6、1 模糊聚类算法的总结
6、2 模糊聚类算法的发展趋势
6、3 模糊聚类算法的未来应用前景
本书首先介绍了模糊数学的基础知识，为读者奠定了理解模糊聚类算法的理论基础，详细阐述了模糊聚类算法的基本原理，包括模糊C均值聚类算法、模糊模糊C均值聚类算法等，在此基础上，本书重点介绍了模糊聚类算法的实现方法，包括编程实现、优化算法和并行计算等。
在应用方面，本书涵盖了模糊聚类算法在图像处理、生物信息学和社会科学等领域的应用实例，使读者能够直观地了解模糊聚类算法在实际问题中的解决能力，本书对模糊聚类算法进行了总结与展望，为读者指明了该领域的发展趋势和未来应用前景。
《模糊聚类算法及应用》一书是一部全面、系统、实用的模糊聚类算法著作，适合于从事数据挖掘、机器学习、图像处理等领域的研究人员和工程技术人员阅读，本书也可作为高等院校相关专业的教材或参考书。