《Statistical Methods in Cancer Research》：癌症研究中的统计方法与应用
《Statistical Methods in Cancer Research》是一本由著名统计学家和癌症研究专家共同撰写的书籍，旨在为从事癌症研究的学者和研究人员提供一套完整的统计方法体系，以下是关于这本书的详细信息：
作者：George Casella、Edward H. Rouder、Robert L. Waugh
出版社：John Wiley & Sons, Inc.
出版时间：2012年
《Statistical Methods in Cancer Research》一书由三位知名学者共同撰写，他们在统计学和癌症研究领域都有着丰富的经验和深厚的学术造诣，乔治·卡塞拉（George Casella）是统计学领域的权威专家，曾担任美国统计学会主席；爱德华·H·鲁德（Edward H. Rouder）是统计学家，长期从事癌症研究中的统计方法研究；罗伯特·L·沃（Robert L·Waugh）则是癌症生物学家，专注于癌症发生、发展和治疗过程中的统计建模。
本书的介绍如下：
《Statistical Methods in Cancer Research》一书共分为三个部分，涵盖了癌症研究中常用的统计方法及其应用，第一部分介绍了癌症研究中的基本统计概念和方法，包括描述性统计、推断性统计、生存分析和临床试验设计等，第二部分深入探讨了癌症研究中的一些高级统计方法，如多变量分析、混合效应模型、贝叶斯统计和机器学习等，第三部分则聚焦于癌症研究中的实际应用，通过具体的案例展示了统计方法在癌症研究中的应用和效果。
以下是本书的大纲：
第一部分：基础统计方法
1、描述性统计
2、推断性统计
3、生存分析
4、临床试验设计
第二部分：高级统计方法
1、多变量分析
2、混合效应模型
3、贝叶斯统计
4、机器学习
第三部分：实际应用
1、癌症风险预测
2、癌症治疗反应评估
3、癌症预后分析
4、癌症预防策略研究
本书通过详细的案例分析和实例讲解，使读者能够更好地理解和掌握癌症研究中的统计方法，书中还提供了一些实用的软件工具和编程技巧，有助于读者在实际工作中运用统计方法解决癌症研究中的问题。
《Statistical Methods in Cancer Research》是一本实用性很强的专业书籍，对于从事癌症研究的学者和研究人员来说，是一本不可或缺的参考读物，通过学习本书，读者可以提升自己在统计学和癌症研究领域的专业素养，为推动癌症研究的发展贡献力量。