《数值线性代数及其应用（第二版）》——深入解析现代数值线性代数理论与实践
《数值线性代数及其应用（第二版）》是由著名数学家、数值线性代数领域的专家郭世荣教授所著，由科学出版社于2018年出版，作为数值线性代数领域的经典教材，该书自第一版问世以来，便受到了广大师生和科研工作者的好评，第二版在第一版的基础上进行了全面修订和补充，进一步丰富了内容，提高了实用性。
作者：郭世荣
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《数值线性代数及其应用（第二版）》是一本全面、深入介绍数值线性代数及其应用的教材，该书以数学理论为基础，结合实际应用，详细阐述了数值线性代数的基本概念、理论方法及其在各个领域的应用，本书具有以下特点：
1、系统性：本书从基本概念出发，逐步深入，系统地介绍了数值线性代数的理论体系。
2、实用性：本书注重理论与实践相结合，通过大量的实例，使读者能够更好地理解和掌握数值线性代数的应用。
3、先进性：本书涵盖了数值线性代数的最新研究成果，使读者能够紧跟学科发展前沿。
本书共分为十二章，具体内容如下：
第一章：引言
介绍了数值线性代数的基本概念、研究内容和应用领域。
第二章：矩阵及其运算
阐述了矩阵的基本性质、运算规则及其在数值计算中的应用。
第三章：矩阵分解
介绍了矩阵分解的基本方法，如高斯消元法、LU分解等。
第四章：线性方程组的求解
讨论了线性方程组的求解方法，如直接法、迭代法等。
第五章：特征值与特征向量
介绍了特征值、特征向量的概念及其在数值计算中的应用。
第六章：矩阵范数与稳定性
阐述了矩阵范数的定义、性质及其在数值计算中的稳定性分析。
第七章：稀疏矩阵
介绍了稀疏矩阵的基本概念、存储方法及其在数值计算中的应用。
第八章：矩阵函数与矩阵方程
讨论了矩阵函数、矩阵方程的定义及其在数值计算中的应用。
第九章：非线性方程组的数值解法
介绍了非线性方程组的数值解法，如牛顿法、拟牛顿法等。
第十章：优化问题的数值解法
讨论了优化问题的数值解法，如梯度下降法、共轭梯度法等。
第十一章：数值积分与数值微分
介绍了数值积分、数值微分的基本方法及其在数值计算中的应用。
第十二章：数值线性代数在科学计算中的应用
介绍了数值线性代数在科学计算中的典型应用，如有限元分析、流体力学等。
《数值线性代数及其应用（第二版）》是一本具有较高学术价值和实用价值的教材，适合广大师生、科研工作者和工程技术人员阅读。