《Lecture Notes in Computer Science 3990：人工智能与约束规划技术融合》一书评介
《Lecture Notes in Computer Science 3990：Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming》是一本由Springer出版社于2010年出版的学术著作，该书由多位国际知名学者共同编著，旨在探讨人工智能（AI）与运筹学（OR）技术在约束规划（CP）领域的融合与应用。
《Lecture Notes in Computer Science 3990：Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming》一书汇集了当前人工智能、运筹学以及约束规划领域的研究成果，全面介绍了AI与OR技术在约束规划领域的融合与发展，该书共分为九章，涵盖了以下内容：
1、引言：介绍了约束规划、人工智能和运筹学的基本概念，以及它们在各个领域的应用。
2、约束规划技术：详细阐述了约束规划的基本原理、算法和实现方法。
3、人工智能技术：介绍了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等常用的人工智能算法，以及它们在约束规划中的应用。
4、运筹学技术：介绍了线性规划、整数规划、网络流等运筹学方法，以及它们在约束规划中的应用。
5、融合技术：探讨了人工智能、运筹学技术在约束规划中的融合方法，如混合整数规划、多目标优化等。
6、应用案例：分析了多个领域的应用案例，如生产调度、资源分配、物流运输等。
7、实验与分析：对融合技术进行了实验验证，分析了不同算法的性能和适用场景。
8、挑战与展望：总结了当前融合技术面临的挑战，并对未来发展趋势进行了展望。
9、总结与讨论：对全书内容进行了总结，并对相关领域的研究方向进行了讨论。
1、引言：阐述了约束规划、人工智能和运筹学的基本概念，以及它们在各个领域的应用。
2、约束规划技术：介绍了约束规划的基本原理、算法和实现方法，如回溯搜索、分支定界等。
3、人工智能技术：详细介绍了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等常用的人工智能算法，以及它们在约束规划中的应用。
4、运筹学技术：介绍了线性规划、整数规划、网络流等运筹学方法，以及它们在约束规划中的应用。
5、融合技术：探讨了人工智能、运筹学技术在约束规划中的融合方法，如混合整数规划、多目标优化等。
6、应用案例：分析了多个领域的应用案例，如生产调度、资源分配、物流运输等。
7、实验与分析：对融合技术进行了实验验证，分析了不同算法的性能和适用场景。
8、挑战与展望：总结了当前融合技术面临的挑战，并对未来发展趋势进行了展望。
9、总结与讨论：对全书内容进行了总结，并对相关领域的研究方向进行了讨论。
《Lecture Notes in Computer Science 3990：Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming》一书为读者提供了全面、深入的了解人工智能、运筹学以及约束规划领域融合的途径，对于相关领域的研究者和工程师具有重要的参考价值。