《Statistical Methods in Experimental Physics》第二版：深入解析实验物理中的统计方法
《Statistical Methods in Experimental Physics》第二版是由美国物理学家Robert O. Beichler所著，由CRC Press出版社于2011年出版，这本书自第一版以来，一直是实验物理领域统计方法学习的首选教材，深受广大读者喜爱。
作者简介：
Robert O. Beichler，美国物理学家，曾任美国科罗拉多大学物理系教授，他在实验物理和统计物理领域有深厚的学术造诣，尤其在数据分析、误差评估和实验设计等方面有独到的研究。
书籍简介：
《Statistical Methods in Experimental Physics》第二版全面介绍了实验物理中的统计方法，从基础理论到实际应用，涵盖了广泛的主题，本书不仅适用于物理学专业学生，也对从事实验物理研究的专业人士具有重要的参考价值。
大纲如下：
第一章：引言
介绍了统计方法在实验物理中的重要性，以及本书的结构和内容。
第二章：概率论基础
阐述了概率论的基本概念，包括随机变量、概率分布、期望值、方差等。
第三章：误差分析
介绍了误差的来源、分类和评估方法，以及如何处理实验中的误差。
第四章：统计假设检验
讲解了统计假设检验的基本原理和方法，包括t检验、F检验、卡方检验等。
第五章：回归分析
介绍了回归分析的基本概念和常用方法，包括线性回归、非线性回归等。
第六章：数据分析与拟合
讲述了数据分析的基本方法，包括数据清洗、数据可视化、曲线拟合等。
第七章：蒙特卡洛方法
介绍了蒙特卡洛方法的基本原理和应用，包括随机数生成、蒙特卡洛积分、蒙特卡洛模拟等。
第八章：统计物理
探讨了统计物理的基本概念和模型，包括玻尔兹曼统计、费米-狄拉克统计、玻色-爱因斯坦统计等。
第九章：实验设计
介绍了实验设计的基本原则和方法，包括实验变量、实验条件、实验重复等。
第十章：案例研究
通过具体的案例，展示了统计方法在实验物理中的应用。
丰富，逻辑清晰，语言简洁易懂，作者以深入浅出的方式，将复杂的统计理论融入到实验物理的实际应用中，使得读者能够轻松掌握统计方法在实验物理中的运用。《Statistical Methods in Experimental Physics》第二版是一本值得推荐的实验物理统计方法学习用书。