《基于数据仓库的数据挖掘技术：揭秘大数据时代的秘密武器》
作者：王宇、张伟
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019年1月
《基于数据仓库的数据挖掘技术》是一本深入浅出地介绍数据挖掘技术在数据仓库中的应用的著作，本书以实际案例为基础，详细阐述了数据仓库的构建、数据挖掘技术的原理和应用，以及如何将两者结合起来进行有效的数据分析。
本书共分为七个章节，具体如下：
第一章：数据仓库概述
本章介绍了数据仓库的概念、发展历程、特点以及在各个行业中的应用，为读者奠定了数据仓库的基础知识。
第二章：数据仓库的构建
本章详细介绍了数据仓库的架构、数据源、数据模型、ETL（提取、转换、加载）过程等，帮助读者了解数据仓库的构建方法。
第三章：数据挖掘技术概述
本章介绍了数据挖掘的基本概念、分类、常用算法以及数据挖掘在各个行业中的应用，使读者对数据挖掘技术有一个全面的了解。
第四章：数据挖掘在数据仓库中的应用
本章结合实际案例，详细阐述了数据挖掘技术在数据仓库中的应用，如客户细分、市场预测、风险控制等。
第五章：数据挖掘算法
本章介绍了常用的数据挖掘算法，如决策树、聚类、关联规则、分类等，并分析了这些算法在数据仓库中的应用。
第六章：数据挖掘工具与平台
本章介绍了数据挖掘常用的工具和平台，如R、Python、SAS、Oracle等，使读者了解如何使用这些工具进行数据挖掘。
第七章：数据挖掘案例分析
本章通过实际案例，展示了数据挖掘技术在各个行业的应用，如金融、医疗、电商等，使读者对数据挖掘的实际应用有更深入的认识。
《基于数据仓库的数据挖掘技术》是一本理论与实践相结合的著作，为广大读者提供了数据挖掘技术在数据仓库中的应用指导，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术的重要性日益凸显，本书对于想要深入了解数据挖掘技术、提升数据分析能力的读者来说，是一本不可多得的好书。