《概率论及数理统计 下册》深度解读：理论精粹与实际应用
作者：陈希孺
出版社：高等教育出版社
出版时间：2013年
《概率论及数理统计 下册》是我国著名概率论及数理统计学家陈希孺教授主编的一部经典教材，该书以概率论及数理统计的基本理论为基础，系统地介绍了随机现象的基本规律、统计推断方法及其应用，本书分为上、下两册，下册主要内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
第一章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，包括总体、样本、随机变量、概率分布、期望、方差等，通过对这些基本概念的学习，为后续章节的学习打下坚实的基础。
第二章：参数估计
本章主要介绍了参数估计的基本方法，包括矩估计、最大似然估计、无偏估计、一致性估计等，通过学习这些方法，读者可以掌握如何从样本数据中估计总体参数。
第三章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本理论和方法，包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等，通过学习这些方法，读者可以掌握如何根据样本数据对总体参数进行假设检验。
第四章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本理论和方法，包括单因素方差分析、多因素方差分析等，通过学习这些方法，读者可以掌握如何分析多个因素对总体参数的影响。
第五章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本理论和方法，包括线性回归、非线性回归、多元回归等，通过学习这些方法，读者可以掌握如何根据样本数据建立回归模型，并对模型进行诊断和评估。
《概率论及数理统计 下册》是一部内容丰富、理论与实践相结合的优秀教材，该书不仅系统地介绍了概率论及数理统计的基本理论，还提供了大量的实际应用案例，使读者能够更好地理解和掌握这些知识，对于从事科研、工程、金融等领域的人员来说，该书是一本不可多得的参考书籍。
《概率论及数理统计 下册》是一部具有较高学术价值和实用价值的著作，对于提高我国概率论及数理统计领域的教学和科研水平具有重要意义。